민감도 : 질병이 있을때 검사가 양성으로 나올확률= TP/(TP+FN)

특이도 : 질병이 없을때 검사가 음성으로 나올확률=TN/(FP+TN)

양성 예측도 : 검사가 양성일때 질병이 있을 확률=TP(TP+FP)

음성 예측도 : 검사가 음성일때 질병이 없을 확률=TN(FN+TN)

양성 likelyhood ratio : 민감도/(1-특이도) : 질병이 있을때 검사양성 나올확률/질병이 없을때 검사가 양성으로 나올확률의 비

음성 likelyhood ratio : (1-민감도)/(특이도) : 질병이 없을때 검사 음성으로 나올확률/ 질병이 있을때 검사가 음성으로 나올확률의 비

	질병 있다	질병없다
검사 양성	TP	FP
검사 음성	FN	TN

ODD ratio 대조군연구

odd/odd

odd= 확률이 아님 , 결과상 아닌 것과 맞는 것의 비율 (맞는것/아닌것)

통계분석법

T-test : 두집단의 평균의 차이가 있는가

ANOVA : 분산분석(ANalysis Of VAriance: ANOVA)은 평균값을 기초로 하여 여러 집단을 비교하고, 이들 집단간에 차이점이 있는지 가설 검증을 통해서 상관관계를 파악하는 통계분석 기법입니다.

상관분석 : 30명 이상 : 모수 pearson

30명 미만 : 비모수 spearson

상관관계가 있는가

카이제곱 : yes/no -> 있다/없다 관계

Bias

선택 비뚤림 (Selection bias) : 연구에 참여시킬 집단을 선택할 때의 error

종류

Sampling bias : non-randomised 하게 뽑았을때

탈락 비뚤림(attrition bias) : 중간에 drop out 된 사람을 결과분석에서 빼버려서 생기는 bias

수행 비뚤림 (performance bias) : 중재군(시험군)과 대조군에게 제공하는 것이 다를 때의 error

결과 확인 비뚤림(detection bias)

환자 배정에 대한 지식이 결과 확인에 영향을 미칠 때 발생 . 막기 위해서는 눈가림(blinding)이 이루어져야 한다.

조기발견의 효과를 평가할 때 범하기 쉬운 세 가지 오류

특히 암 선별검사의 경우에 많이 해당

1. 자원자비뚤림(Volunteer bias) (쉽게 말하면 자원한사람은 건강관심이 높은사람들이다)이란 선별검사나 정기건강검진에 참여하는 사람들 자체가 해당질병의 위험은 다소 높더라도 전반적인 건강상태는 양호한 집단이고 건강에 관심이 많은 집단이므로 전체 사망이나 특정질환에 의한 사망률이 낮게 나타나서 마치 선별검사의 효과가 큰 것처럼 잘못 판단하게 되는 경우를 말한다.

2. 시간단축비뚤림(Lead-time Bias) (그 선별검사로 인해 암걸린후 생존기간이 길어진것으로 착각하게 만드는것)이란 실제로 생존기간이 길어지지는 않았는데 단순히 진단이 빨라졌기 때문에 그만큼 더 오래 사는 것처럼 보이는 것을 말한다. 어떤 암이 생긴 지 5년만에 사망한다고 가정할 때 1년만에 발견하면 4년의 생존기간으로 생각되고 4년째에 발견하면 1년의 생존기간으로 간주되는 경우이다.

3. 기간비뚤림(Length Bias)은 병이 위중하여 진행이 빨라 일찍 사망하는 경우는 통계에서 누락되기 쉬우므로 늦게까지 남아있는 경증의 환자들에서만 조기발견이나 치료의 효과를 판단하게 되므로 실제보다 효과가 과장되어 보이는 경우를 말한다.

NNT(치료의 차이 1명을 나타내기 위해서 시행해야할 치료인원숫자) = 1/ARR(절대위험도 감소)

분석법

공분산분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 직접통제하기 어려운 외생변수(잠재변수)를 제거한 후 실시하는 분석

메타분석(meta-analysis)은 기존 문헌을 분석하는 방법이다. 문헌연구(기존 문헌을 분석하여 평가하는 작업)는 크게 정량 접근과 정성 접근으로 나눌 수 있는데, 메타분석은 정량 접근으로, 실증연구 결과 (주로 효과크기, effect size)를 일정 기준에 따라 수집한 후 통계 절차를 거쳐 효과크기의 평균과 신뢰구간을 구하고 수집한 효과크기가 동질적인지 이질적인지 그 여부를 이질성 검정을 통해 분석한다.

다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) : 1개의 종속변수와 여러 개의 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 경우

상관분석 : 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는 지를 분석하는 방법

연구

환자대조군 연구

- 특정질병을 가진 사람(환자)과 그 질병이 없는 사람을 선정하여 질병발생과 관련이 있다고 생각되는 어떤 배경인자나 위험요인에 대해 노출된 정도를 상호 비교하는 연구설계를 의미한다

코호트연구

- 모집단에서 어떤 질병의 원인으로 의심되는 위험요인에 노출된 집단(노출 코호트)과 노출되지 않은 집단(비노출 코호트)을 대상으로 일정 기간 두집단의 질병발생 빈도를 추적 조사하여 위험요인에 대한 노출과 특정 질병발생의 연관성을 구명하는 분석역학 연구의 하나이다

l 환자대조군 연구: subjects를 질병유무에 따라 분류

l 코호트 연구 : subjects를 노출여부에 따라 분류

l 전향적 : 연구시작 시점에서 앞으로 발생하는 자료를 이용

l 후향적 : 이미 있는 과거자료를 이용.

환자대조군 연구 : 후향적 연구
코호트 연구: 전향적일수도 있고 후향적일수도 있다.( 과거의 자료를 이용하지만 먼저 subjects를 노출여부로 나눈 뒤 질병의 발생여부를 비교하면 후향적 코호트 연구)

환자대조군연구는 backward, 코호트 연구는 forward